发布时间:2022-06-17 11:22:21
用传统的眼光来看待农业的发展,显然是不合时宜的。即使在贫困的农村地区,一些科技力量也正被用来帮助他们种植农作物。因此,我们需要从科技本身、农民和农业的角度来分析农业科技创新的作用。
农业智慧的出现给我们当前的农业发展带来了新的希望。
借助物联网优势,部分地区传统农业向智慧农业转型。互联网、大数据、人工智能等技术逐渐应用到农业生产的各个环节,减少了劳动力,提高了生产所需各要素间的整体利用效率。
智能农业构建了集环境监测和精准调节于一体的农业生产体系,可以监测生产环境中的不同作物。智能农业系统包括六大系统:土壤水分系统、昆虫监测系统、孢子监测系统、气象监测系统、作物生长系统、现场灾害和灌溉系统。通过网络将数据上传到农四情预报平台,使管理者不用进入农田就可以远距离查看农田中各环境的参数数据和发展趋势,辅助管理者为下一步决策提供科学的数据依据,并对下一步农田做出相应的调整,从而实现高产和规模化生产。
土壤墒情系统:
管式土壤墒情检测仪可以根据不同层次土壤中温度、水分进行动态观测,更低可以检测三层、更高检测5层土壤温度水分、更高可以检测5层土壤温度水分,可快速全面的了解土壤墒情信息。
智能虫情监测系统:
虫情测报仪运用光、电、数控技术、无线传输技术等构建出一套害虫生态监测及预警系统,利用先进的智能AI识别技术,集害虫诱捕和拍摄,信息收集、数据分析于一体,自动完成诱虫、捕虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、排水等系统作业,并将采集到的虫情实时上传至农业四情测报平台。
智能孢子监测系统:
智能孢子捕捉分析仪利用高倍镜光学显微成像系统,精度限位技术、自动智能化聚焦融合技术、物联网传输控制技术等多种技术手段。24小时实时采集分析,实现病菌孢子图片人工统计和分析,可实时对病菌孢子图片的人工统计和分析,可实时人工远程查看确认,缩短了预测预报周期。
智能无线灌溉系统:
运用基于扩频通信的超远距离,低功耗LORA无线传输技术,对农业中环境温度、湿度、光照强度、土壤墒情等参数进行实时监控,分析处理传感器数据信息,达到所设阈值或者人为干预操作,作为灌溉设备运行的控制条件,实现智能化灌溉,改变了以往关于传输距离与功耗相矛盾的问题。
气象监测系统:
因不同的农作物生长的小气候环境条件不一样,所形成的各自小气候特征会直接影响农作物的生长发育进程和产量,通过农业气象站,可以实现对空气温湿度、风速、风向、雨量、光照度、大气压力、土壤温度、土壤水分、PM2.5/PM10、蒸发量、紫外线等多种要素进行全天监测,随时掌握气候变化,保障作物的生长环境。
智慧农业是顺应时代发展中的科技产物,能一定程度上缓解人口老龄化的窘境,吸引年轻人进入农业领域,改变往期“面朝黄土,背朝天”的耕作模式。
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